P-Değeri Nedir ve Nasıl Yorumlanır?

P-değeri özet olarak bir istatistiksel testin güvenilirliğini ölçen bir değerdir. Bu değer, hipotezin geçerli olup olmadığının test edilmesinde kullanılır. P-değeri, bir hipotezi test ederken elde edilen örnek sonuçlarının ne kadar olasılıkla rastgele çıktığını ölçer. Bu, istatistiksel sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu veya bir hipotezin geçerli olup olmadığını anlamakta yardımcı olur. P-değeri, hipotezin reddedilme olasılığını da ölçer.

P-değerinin nasıl yorumlanacağı, kullanılan testin istatistiksel anlamına bağlıdır. Genel olarak, p-değerinin 0,05’den daha düşük olması, istatistiksel anlam taşıdığını gösterir ve bu, hipotezin geçerli olduğu anlamına gelir. Bir çalışmada p-değerinin 0,05’den daha yüksek olması, hipotezin reddedilmesi gerektiği anlamına gelir.

P-değeri, tüm hipotez testlerinde kullanılabilir. Ancak her zaman istatistiksel anlam taşımaz. Örneğin, bir hipotezi test ederken elde edilen sonuçların yüksek bir varyansı olabilir ve bu, hipotezin geçerliliğini desteklemeyebilir. Bu durumda, p-değerinin ne kadar düşük olduğunun bir önemi yoktur.

P-değeri, hipotez testlerinin güvenilirliğini ölçen önemli bir değerdir. P-değeri, hipotezin geçerli olup olmadığını veya istatistiksel sonuçların ne kadar güvenilir olduğunu anlamamıza yardımcı olur. P-değerinin 0,05’den daha düşük olması, hipotezin geçerli olduğunu gösterir. P-değerinin 0,05’den daha yüksek olması ise hipotezin reddedilmesi gerektiğini gösterir.